科学の最先端について

・科学の最先端
科学の最先端として、コンピュータ管理をもととした、一元管理や、そのほかのデータを抽出したり、人員を管理したりするシステムが、産業における科学の最先端と言われています。これは、人事・労働の中における、無駄を省くという点や、人事の中における効率性を高めるやり方としての方法になります。これらの人事や仕事作業としての無駄を省こうとする考え方は、人員をリストラして、削減しようというものではありません。産業における人員配置を効率的に配分すると、実際の作業者としての雇用人数は増えてくるのです。つまり、局所的に作業者が必要であったり、それとともに、顧客数も増えてきます。最先端の科学では、このように人とのつながりをしっかりしたものにするという観点から、かえって孤立する産業枠がなくなっていきます。昨今言われている、AI・コンピューティングが加速すると、人員削減が激しくなりという噂はあります。ただし、産業を興隆させようとすると、そのコンピュータ科学を駆使した結果、仕事の量が増える計算が成り立つのです。

 

・最先端技術の中に
最先端技術のこういったAI管理などで及ぼされる実験結果については、参照するものがなにもなかったとして、コンピュータ管理システムを導入してから、会社の中でどのように人員や仕事量が変化したかを調べてみると解ります。この調査データとしては、人員に変わる作業を、最先端ロボットに入れ替えるとして、人員が削減できるという、経営側からすれば人件費用の削減という意味だったかもしれません。しかし、ロボットのメンテナンスにも人が必要でしたし、ロボットが人の三倍を生産したとすると、その会社の配送にはやはり三倍の人員が必要だったのです。そして、ロボットが高所・危険所作業をしたとして、そのロボットに部品を納入するための、取引企業との連絡のありかも増加する結果となります。また、ロボットが集約的に疲労の多い箇所の仕事をするのであれば、人員は比較的楽に梱包作業をするかたちとなり、以前より、安全に・楽に働けるようになったというデータがあるのです。つまり、完璧な単純作業ではないけれど、コンピュータやロボットの最先端技術のせいで、お客様とのコンタクトが広がり、電話対応の人員増加を図らなくてはならなかったという具合です。これは、事業規模拡大になるのです。

 

・技術を集約する意味
技術を集約する意味としては、事業の拡大としての設備投資を増加させるという経営陣の意味の理解になります。しかし、それでも危険な作業は機械に任せてしまおうとする、従業員への配慮からに集約した経営責任をもたなくてはなりません。この従業員への配慮に最先端の技術を導入すると、従業員同士のコミュニケーションのあり方にも会社としての考えが必要になります。これは、従業員が正規雇用者として、どのくらい会社に存続するかという展開を会社が考案しなくてはならないのです。つまり、安全な作業において、事故の内容に展開する最先端のシステムが有り、その従業員同士の円滑なコミュニケーションから新しい発想のある事業プランが生じてくるのです。このために、従業員に長く会社にいてもらおうと考える、従来の日本企業の精神が、結果的に科学と同意義において、会社の存続を可能にしてくれます。セキュリティ面においては、従業員態度を教育する意味においても、コンピュータを通して作ったイメージ・ビデオが役に立ちます。人は、書面を見て確認しても全体的で包括的なイメージを理解しないのです。

 

科学のイメージフォト

 

・技術を作る前の技術
そういった科学を応用したコンピューティング・システムを応用して、より稼ぐ人員を作ろうとする技術には、企業の中での設備投資枠の中で、非常に重要な位置を占めます。そして、そういった技術を導入するにあたって、技術を作る前に、現在の現況を調べる技術も必要になります。例示すると、雇用者・被雇用者ともどもにどのような心理状態で、仕事作業を行っているのか、また仕事による健康被害はないのかを、うまくアンケートで抽出しなくてはなりません。また経営ベースで考えると、どのように聞き出せば、会社の存続と、雇用の継続につながるかを、研究する必要もあるのです。新技術を導入するとして、正確に健康状態を調べたり、また同意をもって、会社のあり方に意見があるのかという点を、より具体的に会社や顧客のフィールドに展開するのかについては、科学を駆使した方式により、経営陣すら考え方を変更し、改善していく責務もあるのです。ですので、最先端の技術を導入する前に、どのような会社の方針が先にあるのかを、よく考えてから、設備投資を行わなくてはなりません。そして、それは技術の導入として結果を判定する科学もまた必要になるのです。

 

・調査・検査をする技術
調査・検査をする技術というものがあります。これは設備投資をどの箇所に絞って展開すれば良いのかを、対効果そして対リターンで考えなくてはなりません。当初コンピューティングやAIロボットを通して技術を導入すれば、たしかに人員は削減されるという噂はありました。否、その導入事例として、逆に雇用・採用を大幅に増やさなければならなかった企業がほとんどなのです。ですので、最先端技術を導入して生産技術を大幅に拡大したところにすれば、逆に採用・人事の面で、管理職の方がもっと勉強しなくてはならなかったという事態になりました。それは、従業員の安全を考慮したということが広まり、採用を募集すれば、期待上の人員が集まったということでもあります。そして、その科学的な見地からの企業の方針を、安全対策と雇用維持に務めた結果が、さらに事業の今後の見極めとして、再調査する仕組みも必要になります。その集計したデータをさらに展開して、居心地の良い企業環境を作るというサイクルが発生するのです。